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文档摘要

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2025年神经符号推理规则学习测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以实现神经符号推理规则的学习？

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.神经架构搜索（NAS）

D.对抗性攻击防御

2.在神经符号推理中，以下哪种方法可以减少模型对特定数据的依赖性？

A.持续预训练策略

B.云边端协同部署

C.梯度消失问题解决

D.特征工程自动化

3.神经符号推理中的“神经”指的是什么？

A.神经网络

B.符号处理

C.逻辑推理

D.人工智能

4.在神经符号推理中，以下哪种技术可以提升模型对异常数据的鲁棒性？

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计