2025年可解释AI梯度SHAP值计算测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在计算SHAP值时，以下哪个步骤是错误的？

A.计算基线预测值

B.计算样本扰动

C.计算特征对预测的影响

D.使用L1正则化来减少过拟合

答案：D

解析：在计算SHAP值时，不应该使用L1正则化，因为SHAP值是基于模型预测的局部解释，而L1正则化是为了全局优化模型。L1正则化会改变模型预测的局部结构，从而影响SHAP值的准确性。参考《可解释AI：原理与应用》2025版第4.3节。

2.以下哪个方法不是用于提高梯度SHAP值计算效率的技术？

A.并行计算

B.缓存中间结果

C.