基本信息
文件名称:2025年机器学习工程师联邦学习安全面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.21 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约7.79千字
文档摘要

2025年机器学习工程师联邦学习安全面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在联邦学习系统中,以下哪种加密方式可以保护用户数据隐私?

A.同态加密

B.公钥加密

C.隐私同态加密

D.对称加密

答案:C

解析:隐私同态加密(PrivacyHomomorphicEncryption,PHE)能够在不泄露原始数据的情况下对数据进行计算,适合联邦学习场景中用户数据的隐私保护,参考《联邦学习隐私保护技术白皮书》2025版3.1节。

2.以下哪种方法可以减少联邦学习中的模型通信量?

A.模型剪枝

B.模型压缩

C.模型加密

D.模型并行

答案:B

解析:模