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文档摘要

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AI+设备（预测性维护）方案

背景

预测性维护是工业大数据和人工智能结合落地的重要应用场景，为企业带来多方面效益

预测性维护（PredictiveMaintenance，简称PDM）是以设备状态为依据的新兴的维护方式，在设备运行时对其主要部位进行周期性或持续监测，判定其所处的状态，预测状态未来的发展趋势，并依据该状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益：

预测性维护与预防性维护虽然只有一字之差，在理念上却截然不同。预防性维护不考虑系统设备当前的运行状态和健康状态，是按照已经安排好的时