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智能化设备在配电网故障检测与恢复中的作用

前言

随着环保要求的不断提高，配电网的智能化监测与数据采集系统将逐步融入绿色与低碳技术。这不仅能有效提升配电网的运营效率，也能够推动电力系统的低碳发展，促进能源结构的优化。

机器学习算法，如支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和神经网络（NN），能够通过大量的历史数据进行训练，适应非线性变化和复杂的负荷模式，提高预测精度。

深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM），能够处理更大规模的历史数据，识别负荷变化中的深层次规律，并提供较为精确的预测结果。

智能算法能够在大数据背景下，