基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发优化建议考核题(含答案与解析).docx
文件大小:17.39 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约8.18千字
文档摘要
2025年大模型应用开发优化建议考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪个技术主要用于提高数据传输效率?
A.模型并行
B.数据并行
C.优化器并行
D.硬件加速
2.以下哪种技术能够在保持模型精度的同时,显著减少模型参数数量?
A.知识蒸馏
B.模型压缩
C.神经架构搜索
D.结构化剪枝
3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术主要用于检测和防御基于生成对抗网络的攻击?
A.加密技术
B.对抗性样本检测
C.随机化
D.增强型数据增强
4.为了加速模型推理,以下哪种技术可以实现模型在不同硬件平台上的兼容性?
A.知识蒸馏