基本信息
文件名称:2025年大模型应用开发优化建议考核题(含答案与解析).docx
文件大小:17.39 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约8.18千字
文档摘要

2025年大模型应用开发优化建议考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪个技术主要用于提高数据传输效率?

A.模型并行

B.数据并行

C.优化器并行

D.硬件加速

2.以下哪种技术能够在保持模型精度的同时,显著减少模型参数数量?

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.神经架构搜索

D.结构化剪枝

3.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术主要用于检测和防御基于生成对抗网络的攻击?

A.加密技术

B.对抗性样本检测

C.随机化

D.增强型数据增强

4.为了加速模型推理,以下哪种技术可以实现模型在不同硬件平台上的兼容性?

A.知识蒸馏