基本信息
文件名称:2025年自动驾驶决策规划算法试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.51 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约7.37千字
文档摘要
2025年自动驾驶决策规划算法试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在自动驾驶决策规划中,以下哪种算法可以有效处理多智能体协同决策问题?
A.强化学习
B.深度学习
C.模型预测控制
D.遗传算法
答案:A
解析:强化学习通过智能体与环境交互,学习最优策略,适合解决多智能体协同决策问题。参考《自动驾驶决策规划算法》2025年版4.2节。
2.在自动驾驶场景中,为了提高模型推理速度,以下哪种方法最适用于边缘计算环境?
A.模型压缩
B.云端部署
C.分布式训练
D.异构计算
答案:A
解析:模型压缩可以减小模型大小,加快边缘计算环境下的推理速度。参考《边