基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

事件抽取旨在识别自然语言文本中的事件，并以结构化的形式呈现给用户，

帮助用户快速掌握发生的事件信息；并在相关下游任务，如信息检索、自动问答

中发挥重要作用。事件抽取分为两个子任务，事件检测和论元抽取。由于不同的

事件结构和组成元不同，导致事件抽取仍面临一定挑战。最新的研究利用预训

练语言模型的知识学习触发词和论元的表征，取得了不错的结果。然而，之前的

研究仍存在以下问题：(1)最新的事件检测研究采用半监督学习生成包含事件的句

子以缓解数据稀缺问题，但