基本信息

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文档摘要

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智能安防未来2025年视频目标跟踪技术创新探索模板

一、智能安防未来2025年视频目标跟踪技术创新探索

1.1技术背景

1.2技术创新方向

1.2.1深度学习算法

1.2.2时空特征融合

1.2.3鲁棒性增强

1.2.4实时性优化

1.3技术创新挑战

二、深度学习在视频目标跟踪中的应用与发展

2.1深度学习技术概述

2.1.1卷积神经网络（CNN）

2.1.2循环神经网络（RNN）

2.1.3长短期记忆网络（LSTM）

2.2深度学习在视频目标跟踪中的应用实例

2.2.1基于CNN的目标检测与跟踪

2.2.2基于RNN的时序预测与跟踪

2.3深度学习在视频目标跟踪