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文档摘要

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2025年大模型评估指标体系专项试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种技术能够有效提高模型并行训练的效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.策略并行

D.混合并行

2.在参数高效微调技术中，LoRA（Low-RankAdaptation）通过什么方法实现参数的局部调整？

A.权重共享

B.特征嵌入

C.低秩分解

D.优化器调整

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以增强模型对未见数据的泛化能力？

A.数据增强

B.动态权重更新

C.迁移学习

D.跨模态预训练

4.在对抗性攻击防御技术中，以下哪种方法可以有效抵御对抗样