2025年大模型应用开发文本生成考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效地提高大规模模型的训练效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.硬件加速

答案：C

解析：混合并行策略结合了数据并行和模型并行的优点，能够更好地利用多GPU和多节点资源，提高大规模模型的训练效率。参考《分布式训练框架技术指南》2025版4.2节。

2.参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术中，LoRA通常用于：

A.模型压缩

B.模型初始化

C.模型微调

D.模型优化

答案：C

解析：LoRA（Low-RankAdaptati