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文档摘要

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2025年微调过程过拟合抑制测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在微调过程中，以下哪项措施可以有效抑制过拟合现象？

A.增加训练数据量

B.使用更多的正则化技术

C.减少模型复杂度

D.提高学习率

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪种方法有助于提高微调效果？

A.增加LoRA参数的维度

B.减少LoRA参数的维度

C.使用更小的学习率

D.增加训练迭代次数

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以减少模型在特定任务上的过拟合？

A.使用预训练模型在更多数据集上进行微调

B.使用预训练模型在更少数据集上进行微调

C.在预训练模型的基础上增