基本信息
文件名称:2025年算法工程师对抗样本防御面试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.77 KB
总页数:16 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约5.67千字
文档摘要
2025年算法工程师对抗样本防御面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种方法不属于对抗样本防御技术?
A.对抗训练
B.生成对抗网络(GAN)
C.模型可解释性
D.梯度下降优化
2.在对抗样本防御中,以下哪个策略用于减少模型对噪声的敏感度?
A.模型压缩
B.正则化
C.梯度平滑
D.数据增强
3.以下哪个方法可以增强模型的鲁棒性,同时提高其对对抗样本的防御能力?
A.数据清洗
B.参数归一化
C.通道注意力机制
D.降采样
4.在对抗样本攻击中,以下哪种类型是最常见的?
A.恶意对抗样本
B.恰当对抗样本
C.通用对抗样本
D.