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文件名称:2025年算法工程师对抗样本防御面试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.77 KB
总页数:16 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约5.67千字
文档摘要

2025年算法工程师对抗样本防御面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种方法不属于对抗样本防御技术?

A.对抗训练

B.生成对抗网络(GAN)

C.模型可解释性

D.梯度下降优化

2.在对抗样本防御中,以下哪个策略用于减少模型对噪声的敏感度?

A.模型压缩

B.正则化

C.梯度平滑

D.数据增强

3.以下哪个方法可以增强模型的鲁棒性,同时提高其对对抗样本的防御能力?

A.数据清洗

B.参数归一化

C.通道注意力机制

D.降采样

4.在对抗样本攻击中,以下哪种类型是最常见的?

A.恶意对抗样本

B.恰当对抗样本

C.通用对抗样本

D.