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文件名称:2025年强化学习环境设计(含答案与解析).docx
文件大小:15.62 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约7.38千字
文档摘要

2025年强化学习环境设计(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在强化学习环境中,以下哪项技术主要用于解决梯度消失问题?

A.反向传播算法改进

B.梯度裁剪

C.使用ReLU激活函数

D.动态神经网络

2.在设计分布式训练框架时,以下哪项技术有助于提高训练效率?

A.数据并行

B.模型并行

C.梯度累积

D.参数服务器

3.对于参数高效微调技术,LoRA和QLoRA分别对应以下哪种描述?

A.LoRA:轻量级,QLoRA:量化

B.LoRA:量化,QLoRA:轻量级

C.LoRA:轻量级,QLoRA:自适应

D.LoRA:自适应,QLoRA:轻量级

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