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文档摘要

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2025年AI教育学习效果预测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可用于实现模型并行策略，以提升大规模模型训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：A

解析：分布式训练框架通过将模型和数据分布到多个计算节点上，可以显著提升大规模模型训练的效率。参考《大规模模型训练技术指南》2025版3.2节。

2.在模型训练过程中，为了减少梯度消失问题，以下哪种方法最为有效？

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout技术

C.增加网络层数

D.使用Adam优化器

答案：