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文档摘要

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2025年模型鲁棒性对抗样本防御考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在对抗样本防御中，以下哪种方法主要用于检测和防御基于生成对抗网络（GAN）的攻击？

A.梯度正则化

B.输入掩码

C.输入变换

D.输入置信度

2.在模型鲁棒性增强中，以下哪种技术可以通过剪枝和量化来减少模型对噪声的敏感性？

A.结构化剪枝

B.梯度下降

C.数据增强

D.正则化

3.以下哪种评估指标体系常用于衡量模型在对抗样本防御中的表现？

A.准确率

B.精度

C.对抗样本检测率

D.对抗样本误报率

4.在对抗样本防御中，以下哪种技术可以通过改变模型的内部表示来防御攻