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文档摘要

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2025年AI安全攻防技术考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于减少深度学习模型的大小，同时保持其性能？

A.模型并行策略

B.结构剪枝

C.知识蒸馏

D.模型量化（INT8/FP16）

2.在对抗性攻击防御中，哪种方法可以增加模型对对抗样本的鲁棒性？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.模型并行策略

D.低精度推理

3.在分布式训练框架中，以下哪种技术可以提高模型的训练速度？

A.梯度累积

B.模型并行策略

C.持续预训练策略

D.数据增强

4.在AI安全攻防技术中，以下哪种方法可以检测模型中的偏见？

A.模型量化

B.