基本信息
文件名称:数据分析师技能评估题集及解析.docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约3.54千字
文档摘要
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数据分析师技能评估题集及解析
一、选择题(每题2分,共10题)
题目
1.以下哪种统计方法最适合用于发现数据中的异常值?
A.线性回归
B.独立样本t检验
C.箱线图分析
D.主成分分析
2.在数据清洗过程中,处理缺失值最常用的方法是?
A.直接删除含有缺失值的记录
B.使用均值或中位数填充
C.使用模型预测缺失值
D.以上都是
3.以下哪个指标最适合衡量分类模型的预测准确性?
A.均方误差(MSE)
B.R2系数
C.准确率(Accuracy)
D.F1分数
4.在时间序列分析中,ARIMA模型主要解决什