2025年算法工程师循环网络优化面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以有效地减少通信开销？

A.数据并行

B.模型并行

C.精度并行

D.硬件加速

2.参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术主要用于什么目的？

A.增强模型泛化能力

B.降低模型复杂度

C.加快模型训练速度

D.提高模型推理效率

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以帮助模型更好地适应特定任务？

A.自监督学习

B.对抗性训练

C.迁移学习

D.多任务学习

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性？

A.输入清洗

B.