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文件名称:2025年AI伦理合规专员数据安全政策案例分析考核题(含答案与解析).docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约8.16千字
文档摘要

2025年AI伦理合规专员数据安全政策案例分析考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在AI伦理合规专员的数据安全政策案例分析中,以下哪项措施可以有效降低模型偏见风险?

A.使用大量数据集进行训练

B.对模型进行偏差检测和校正

C.限制模型访问敏感数据

D.提高模型复杂度

答案:B

解析:通过偏差检测和校正技术,可以识别和减少模型在特定群体上的偏见,提高模型的公平性。参考《AI伦理合规指南》2025版5.2节。

2.在数据安全政策案例分析中,以下哪项技术可以帮助实现联邦学习中的隐私保护?

A.加密算法

B.同态加密

C.隐私预算

D.数据脱敏

答案:B