基本信息
文件名称:2025年AI伦理合规专员数据安全政策案例分析考核题(含答案与解析).docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约8.16千字
文档摘要
2025年AI伦理合规专员数据安全政策案例分析考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在AI伦理合规专员的数据安全政策案例分析中,以下哪项措施可以有效降低模型偏见风险?
A.使用大量数据集进行训练
B.对模型进行偏差检测和校正
C.限制模型访问敏感数据
D.提高模型复杂度
答案:B
解析:通过偏差检测和校正技术,可以识别和减少模型在特定群体上的偏见,提高模型的公平性。参考《AI伦理合规指南》2025版5.2节。
2.在数据安全政策案例分析中,以下哪项技术可以帮助实现联邦学习中的隐私保护?
A.加密算法
B.同态加密
C.隐私预算
D.数据脱敏
答案:B