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文件名称:2025年算法工程师多尺度特征面试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.54 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约6.84千字
文档摘要

2025年算法工程师多尺度特征面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以显著提高模型训练的并行度?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.网络优化

2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,LoRA的全称是什么?

A.Low-RankAdaptation

B.QuantizedLow-RankAdaptation

C.Low-RankFactorization

D.QuantizedLow-RankFactorization

3.持续预训练策略中,以下哪种方法可以帮助模型在特定任务上持续学习?