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文档摘要

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2025年深度神经网络优化器对比试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于加速深度神经网络的训练过程？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.神经架构搜索

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，LoRA主要解决什么问题？

A.参数量大的模型训练困难

B.模型泛化能力差

C.模型训练速度慢

D.模型精度低

3.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法主要用于提高模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.知识蒸馏

4.推理加速技术中，以下哪种方法适用于低精度推理？

A.INT8量化

B