基本信息
文件名称:2025年AI产品经理产品定位面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.19 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约6.52千字
文档摘要

2025年AI产品经理产品定位面试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以有效地提高模型的并行计算能力?

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.网络优化

2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术通常用于?

A.模型压缩

B.模型加速

C.模型迁移

D.模型增强

3.持续预训练策略在自然语言处理中的主要目的是?

A.提高模型的泛化能力

B.降低模型训练成本

C.增加模型参数数量

D.提高模型推理速度

4.对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效地提高模型的鲁棒性?

A.数据增强

B.损失函数修改