基本信息
文件名称:2025年AI产品经理产品定位面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.19 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约6.52千字
文档摘要
2025年AI产品经理产品定位面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以有效地提高模型的并行计算能力?
A.数据并行
B.模型并行
C.硬件加速
D.网络优化
2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术通常用于?
A.模型压缩
B.模型加速
C.模型迁移
D.模型增强
3.持续预训练策略在自然语言处理中的主要目的是?
A.提高模型的泛化能力
B.降低模型训练成本
C.增加模型参数数量
D.提高模型推理速度
4.对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效地提高模型的鲁棒性?
A.数据增强
B.损失函数修改