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数字化转型背景下高等教育财务审计的新技术应用

说明

在传统的财务审计中，数据采集和清洗往往需要大量人工介入。财务数据来源复杂，涉及不同格式和种类的数据，而人工清洗数据不仅费时费力，而且容易忽视细节。人工智能可以通过自动化技术进行数据采集和预处理。具体而言，机器学习算法能够根据数据的特征自动识别有效信息，自动去除冗余和无效数据，从而大幅提高数据清洗的效率和准确度。人工智能技术还能处理复杂的非结构化数据，如文本、图片等，进一步优化数据质量。

人工智能技术的引入预计将显著降低财务审计的成本。在传统的财务审计中，人工审计人员需要投入大量时间和精力进行数