基本信息

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文档摘要

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数字图书馆个性化推荐策略2025年研究进展范文参考

一、数字图书馆个性化推荐策略2025年研究进展

1.1研究背景

1.2用户行为分析

1.2.1用户行为数据的收集与分析

1.2.2用户画像构建

1.2.3用户行为预测

1.3推荐算法研究

1.3.1协同过滤算法

1.3.2基于内容的推荐

1.3.3混合推荐

1.4个性化推荐效果评估

1.4.1评价指标体系构建

1.4.2实验设计与分析

1.4.3案例分析

二、用户行为分析在个性化推荐中的应用

2.1用户行为分析方法

2.1.1行为日志分析

2.1.2社交网络分析

2.1.3内容分析

2.2用户行为数据来源