基本信息
文件名称:2025年农业AI灌溉优化(含答案与解析).docx
文件大小:15.22 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约7.86千字
文档摘要
2025年农业AI灌溉优化(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术有助于提高农业AI灌溉系统的决策准确性?
A.深度学习模型
B.云边端协同部署
C.分布式训练框架
D.神经架构搜索(NAS)
2.在农业AI灌溉优化中,以下哪种方法可以减少模型训练时间?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.持续预训练策略
C.对抗性攻击防御
D.推理加速技术
3.为了提高农业AI灌溉系统的实时性,以下哪种技术最为关键?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.知识蒸馏
D.结构剪枝
4.在农业AI灌溉系统中,如何实现数据的有效融合?
A.特征工程