2025年AI产品经理需求优先级面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以显著提高模型训练的效率，特别是对于大规模数据集？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：A

解析：分布式训练框架通过在多个节点上并行计算，可以显著提高模型训练的效率，特别是在处理大规模数据集时。例如，Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch都支持分布式训练。

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个选项描述了LoRA的核心原理？

A.使用少量参数对原始模型进行微调

B.