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文档摘要

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2025年AI安全风险评估试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于提高深度学习模型的泛化能力？

A.数据增强

B.模型并行

C.知识蒸馏

D.梯度下降

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效地提高模型的鲁棒性？

A.输入噪声注入

B.特征提取

C.模型压缩

D.模型重训练

3.在AI伦理安全风险中，以下哪项不是偏见检测的常见指标？

A.性别偏见

B.种族偏见

C.年龄偏见

D.地域偏见

4.在云边端协同部署中，以下哪种技术可以实现高效的模型部署？

A.容器化部署

B.分布式存储系统

C.AI训练任务调度

D.低代码