2025年大模型训练师多任务学习考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个分布式训练框架支持模型并行策略，能够有效提升大模型的训练效率？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.MXNet

D.Horovod

答案：A

解析：TensorFlow支持模型并行策略，通过在多个GPU上划分模型的不同部分来加速训练过程，参考《TensorFlow分布式训练指南》2025版5.2节。

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个参数对微调效果影响最大？

A.学习率

B.微调迭代次数

C.预训练模型复杂度

D.微调参数比例

答案：D

解析：微调