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文件名称:Python数据分析:Pandas库教程.docx
文件大小:25.08 KB
总页数:15 页
更新时间:2025-09-11
总字数:约1.05万字
文档摘要
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Python数据分析:Pandas库教程
1Pandas基础
1.1Pandas库简介
Pandas是一个强大的Python数据分析库,由WesMcKinney在2008年创建。它提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具,特别适合于处理表格数据。Pandas中最主要的数据结构是Series和DataFrame,它们使得数据处理和分析变得简单直观。
1.1.1特点
高性能:Pandas基于NumPy构建,能够高效处理大型数据集。
数据清洗:提供了丰富的数据清洗功能,如处理缺失值、重复值等。
数据操作:支持数据的合并、分组、重塑等操作。
时间序列功