基本信息

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文档摘要

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大数据时代聚类算法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，人类社会进入了大数据时代。互联网、物联网、移动设备等的广泛应用，使得数据量呈爆炸式增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。这些数据具有数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值密度低等特点，涵盖了文本、图像、音频、视频等多种形式，广泛存在于商业、医疗、科研、社交网络等各个领域。

聚类算法作为数据挖掘和机器学习领域的重要技术，旨在将数据集中的对象划分为不同的簇，使得同一簇内的数据具有较高的相似性，而不同簇之