基本信息

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文档摘要

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基于CRF的中文命名实体识别：模型、应用与优化探究

一、引言

1.1研究背景与意义

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为计算机科学与人工智能领域的重要研究方向，旨在让计算机能够理解、处理和生成人类自然语言，实现人与计算机之间的自然语言交互。随着信息技术的飞速发展，互联网上的文本数据呈爆炸式增长，如何高效地从这些海量的文本中提取有价值的信息，成为了亟待解决的问题。命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）作为自然语言处理中的一项基础性任务，在信息抽取、机器翻译、问答系统、文本分类、信息检索等众多自然语言处理应用中发挥着