摘要

癫痫是第二大神经系统疾病，基于颅内脑电（intracranial

Electroencephalogram,iEEG）的癫痫发作检测算法可以为患者的治疗提供帮助。

算法可以分为三种使用场景：患者依赖的、患者独立的和跨数据库的。

本文针对癫痫发作检测算法目前存在的问题，提出解决方案，主要内容如下：

（1）在患者依赖的癫痫发作检测任务下，针对iEEG信号的各个脑电通道

对深度学习模型的贡献难以解释的问题，提出了基于Tra