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文件名称:基于多元智能算法与案例融合的汽轮机故障精准诊断研究.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-09-12
总字数:约3.33万字
文档摘要
基于多元智能算法与案例融合的汽轮机故障精准诊断研究
一、引言
1.1研究背景与意义
汽轮机作为现代工业中至关重要的动力设备,广泛应用于电力、石油、化工、冶金等众多领域。在电力行业,汽轮机是火力发电、核能发电等发电方式中的核心设备,承担着将热能转化为机械能,进而驱动发电机发电的关键任务,其运行状态直接影响着电力供应的稳定性与可靠性。在石油化工行业,汽轮机为各种大型机械设备提供动力,保障生产流程的连续稳定运行,对产品的产量和质量起着决定性作用。从能源转换的角度来看,汽轮机是能源高效利用的关键环节,其稳定运行对于提高能源利用效率、降低能源消耗意义重大。
然而,由于汽轮机结构复杂,包含转子、叶片