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大模型赋能下的多平台混合式教学模式探索

前言

混合式教学将传统课堂教学与在线学习相结合，提供灵活多样的学习形式。在这种模式下，教师可以根据学生的具体需求，灵活调整教学内容和方式，进一步提升学习效果。大模型在混合式教学中的运用，为教学过程提供了精准的学习分析、内容定制以及即时反馈等技术支持，有助于教师更好地掌握学生的学习进度，进而优化教学策略。

大模型在个性化学习路径构建中所依赖的数据，涉及学生的行为数据、成绩信息、心理状态等敏感数据。这些数据的收集、存储和使用可能会引发数据隐私和伦理问题。如何在保障数据安全的前提下，确保学生个人信息不被泄露，是