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文件名称:音乐与音频处理:音频识别与分类_(7).音乐风格与流派分类.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-09-12
总字数:约1.79万字
文档摘要
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音乐风格与流派分类
1.音乐风格与流派分类的背景
音乐风格与流派分类是音乐信息检索(MIR)领域的一个重要问题,它旨在通过分析音频信号的特征来识别和分类音乐的风格和流派。音乐风格和流派的分类不仅有助于音乐推荐系统的建设,还能够用于音乐库的管理和组织,以及音乐情感分析等应用。随着人工智能技术的发展,特别是深度学习的广泛应用,音乐风格与流派分类的准确性和效率得到了显著提升。
2.音频特征提取
2.1基本特征提取方法
在音乐风格与流派分类中,特征提取是关键的一步。常见的音频特征包括:
频谱特征:如梅尔频率倒谱系数(MFCC)、频谱centroid、频谱r