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文件名称：音乐与音频处理：音频识别与分类_（6）.音频识别技术.docx
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总页数：51 页
更新时间：2025-09-12
总字数：约3.15万字
文档摘要
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音频识别技术
1.音频特征提取
音频特征提取是音频识别技术的基础，它涉及到从原始音频数据中提取有用的特征，以便后续的处理和分析。这些特征可以是时间域的、频率域的，或者是更高层次的语义特征。在本节中，我们将详细介绍几种常见的音频特征提取方法，并结合具体示例展示如何使用Python进行特征提取。
1.1时间域特征
时间域特征是从音频信号的波形中直接提取的特征。常见的时间域特征包括：
均值（Mean）：音频信号的平均值，表示信号的中心趋势。
方差（Variance）：音频信号的波动程度，表示信号的分散程度。
过零率（ZeroCrossingRate）：