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音频分类算法

1.引言

音频分类是音乐与音频处理领域中的一个重要任务，涉及将音频文件根据其内容进行分类。这些分类可以是音乐类型（如古典、摇滚、爵士等）、语音情绪（如高兴、悲伤、愤怒等）、环境声音（如汽车声、鸟叫声、雷声等）等。音频分类算法的核心在于从音频信号中提取特征，并使用这些特征进行分类。本节将详细介绍音频分类的基本原理和常用算法，重点突出人工智能技术的应用。

2.音频特征提取

2.1基本特征

音频特征提取是音频分类的第一步，常见的基本特征包括：

频谱特征：如频谱图、梅尔频率倒谱系数（MFCC）、频谱能量等。

时域特征：如零交叉率、能量、过零率