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音频特征提取方法

在音乐与音频处理领域，音频特征提取是音频识别与分类任务中的关键步骤。通过提取音频信号中的特征，可以将原始的音频数据转化为机器学习模型能够理解和处理的形式。本节将详细介绍几种常见的音频特征提取方法，包括短时傅里叶变换（STFT）、梅尔频率倒谱系数（MFCC）、节奏特征提取、和声特征提取等，并通过具体的代码示例来说明这些方法的应用。

1.短时傅里叶变换（STFT）

短时傅里叶变换（Short-TimeFourierTransform,STFT）是将音频信号分解为时频域表示的一种方法。STFT通过在时间上将音频信号分割成短小的片段，并