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深度学习在音乐推荐中的应用

1.引言

随着互联网技术的飞速发展，音乐推荐系统已经成为用户发现新音乐和个性化体验的重要工具。传统的音乐推荐系统主要依赖于协同过滤、基于内容的推荐等方法，但这些方法在处理大规模数据和捕捉用户复杂偏好方面存在局限性。近年来，深度学习技术在音乐推荐领域的应用越来越广泛，通过学习复杂的音频特征和用户行为模式，深度学习能够更准确地推荐音乐，提升用户体验。

2.深度学习基础

2.1神经网络简介

神经网络是深度学习的核心，由多个神经元组成，通过多层结构学习数据的复杂特征。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。每个神经元通过激