基本信息
文件名称:深度学习赋能行人再识别:技术剖析与应用拓展.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-09-12
总字数:约3.91万字
文档摘要
深度学习赋能行人再识别:技术剖析与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,随着城市化进程的加速和安防需求的不断增长,行人再识别技术作为计算机视觉领域的关键研究方向,受到了广泛的关注和深入的研究。行人再识别,又称行人重识别(PersonRe-identification,Re-ID),旨在通过计算机视觉技术,在不同摄像头拍摄的不同场景下,准确地识别和匹配同一个行人。这一技术在安防、智能交通等多个重要领域具有不可替代的重要性。
在安防领域,行人再识别技术为公共安全提供了强大的支持。随着城市监控摄像头数量的大幅增加,如何从海量的监控视频数据中快速准确地追踪特定行人成为