基本信息

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文档摘要

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数字图书馆个性化阅读推荐算法优化与技术创新

一、数字图书馆个性化阅读推荐算法优化与技术创新

1.1背景与意义

1.2算法优化

2.1协同过滤算法

2.2矩阵分解

2.3深度学习

1.3技术创新

3.1基于用户行为大数据的推荐

3.2实时推荐技术

3.3个性化推荐系统评测指标

二、个性化阅读推荐算法的挑战与应对策略

2.1数据质量与隐私保护

2.1.1数据质量问题

2.1.2应对策略

2.2算法复杂度与计算效率

2.2.1算法复杂度问题

2.2.2应对策略

2.3用户兴趣变化与冷启动问题

2.3.1