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文件名称:基于深度学习的光学遥感图像车辆检测方法研究.pdf
文件大小:5.84 MB
总页数:63 页
更新时间:2025-09-12
总字数:约8.45万字
文档摘要

摘要

光学遥感图像目标检测是遥感图像处理中的重要任务之一,它可以自动化地从光学

遥感图像中提取出感兴趣的目标,如建筑物、道路、车辆等。目前,光学遥感图像目标

检测技术已经广泛应用于城市规划、环境监测、农业生产等领域,具有广阔的应用前景。

但是光学遥感图像车辆检测中仍然存在一些难题。首先,光学遥感图像中部分车辆目标

隐匿于阴影中或与地面颜色相接近,并且存在车辆目标仅暴露出部分特征,这些问题导

致目标检测模型不能充分提取特征,影响检测精度。其次,车辆目标尺度多样,不同的

车辆类别具有不同的尺度,导致目标