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个性化音乐推荐系统开发

1.引言

个性化音乐推荐系统是音乐与音频处理领域的一个重要应用，它利用人工智能技术为用户推荐符合其喜好的音乐。这种系统不仅提高了用户体验，还帮助音乐平台增加用户黏性和播放量。本节将详细介绍个性化音乐推荐系统的原理和开发流程，涵盖数据收集、特征提取、模型训练和推荐算法等多个方面。

2.数据收集与预处理

2.1数据收集

数据是个性化推荐系统的基础。为了构建一个有效的推荐系统，需要收集多种类型的数据，包括用户行为数据、音乐元数据和音频特征数据。以下是常见的数据类型及其收集方法：

用户行为数据：包括用户的播放历史、收藏记录、搜索记录