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UNet：跳跃连接在UNet中的作用

1UNet架构简介

1.11UNet的基本结构

UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger等人在2015年提出。其设计灵感来源于自动编码器，但与传统的自动编码器不同，UNet在编码器和解码器之间引入了跳跃连接，以保留更多细节信息，这对于图像分割至关重要。

1.1.1基本结构描述

UNet由两部分组成：编码器和解码器。编码器负责从输入图像中提取特征，通常使用下采样和卷积层来实现。解码器则负责将编码器提取的特征图上采样，恢复到原始图像的尺寸，同时进行像素级别的分类。