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UNet：条件随机场在UNet中的应用

1UNet模型概述

UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络(CNN)架构，由OlafRonneberger,PhilippFischer和ThomasBrox在2015年提出。其设计初衷是为了在生物医学图像中进行细胞和组织的精确分割，但因其高效性和准确性，已被广泛应用于各种图像分割场景。

1.1架构原理

UNet的架构可以分为两个主要部分：收缩路径(编码器)和扩展路径(解码器)。

收缩路径：类似于典型的卷积神经网络，它通过多次应用卷积、ReLU和最大池化操作来捕获图像的上下文信息。每次池化操