基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

UNet：深度学习基础理论

1深度学习简介

1.1深度学习的基本概念

深度学习是机器学习的一个分支，它模仿人脑的神经网络结构，通过构建多层的神经网络模型，实现对复杂数据的特征学习和模式识别。深度学习模型能够自动从原始数据中学习到多层次的抽象特征，从而在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。

1.1.1深度学习的关键特性

多层结构：深度学习模型通常包含多个隐藏层，每一层负责学习不同层次的特征。

端到端学习：从输入数据直接学习到输出结果，无需人工特征工程。

大规模数据：深度学习模型在大规模数据集上表现更佳，能够学习到更丰富的特征。

反