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UNet：UNet的损失函数与优化器

1UNet简介

1.1UNet的架构

UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在2015年提出。其设计灵感来源于编码器-解码器结构，特别之处在于它在解码器部分引入了跳跃连接（skipconnections），这使得网络能够融合低层的特征细节和高层的语义信息，从而在图像分割任务中表现出色。

1.1.1架构详解

UNet的架构可以分为两个主要部分：收缩路径（编码器）和扩展路径（解码器）。

收缩路径：这一部分类