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UNet：UNet的实时性能优化与部署

1UNet简介与原理

1.1UNet架构详解

UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger等人在2015年提出。其设计灵感来源于编码器-解码器结构，特别适合于医学图像的分割，因为它能够有效地处理图像中的细节信息，同时保持较高的分辨率。

1.1.1编码器部分

编码器部分通常基于预训练的卷积神经网络，如VGG16或ResNet，用于提取图像的特征。它由一系列的卷积层和池化层组成，每一层的输出都会被传递到下一层，同时也会被保存下来用于解码器部分的特征融合。

#编码器示