基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

UNet：FCN全卷积网络与UNet对比

1UNet：FCN全卷积网络与UNet对比

1.1简介

1.1.1全卷积网络(FCN)概述

全卷积网络（FullyConvolutionalNetwork，简称FCN）是一种用于图像分割的深度学习模型，它摒弃了传统卷积神经网络中的全连接层，完全由卷积层和池化层组成。FCN能够处理任意大小的输入图像，并产生与输入图像相同大小的输出，这使得它在语义分割任务中表现出色。

FCN的工作原理

FCN通过使用上采样（或转置卷积）层来恢复特征图的分辨率，从而实现像素级别的分类。在下采样过程中，网络捕获图像的全局信息